AI行业充斥着大型厂商和新贵91porn y，AWS本月早些时间在纽约举行的AWS峰会上声称我方是AI领域的不异者。

此次大会上，AWS东说念主工智能居品副总裁Matt Wood（如图）担任主题演讲嘉宾，以下是他的主题演讲中的五点获利，我以为这些获利最能展示AWS在AI和生成式AI领域的不异地位：

重心1：生成式AI和机器学习如故成为AWS的一笔大买卖

在他的主题演讲中，Wood示意，AWS如故领有“如今数十万客户在AWS上运行他们的AI和机器学习责任负载”。Wood补充说，AWS用于构建生成式应用的奇迹Bedrock是“往时十年增长最快的AWS奇迹”之一。他说，“在通盘AWS，机器学习和东说念主工智能是一项界限数十亿好意思元的业务。”

Wood共享了一些统计数据，“96%的AI机器学习独角兽皆是运行在AWS上的。要是你望望福布斯AI 50强会发现，其中90%的组织也皆是运行在AWS上的。”据他称，使用AWS开拓AI应用的公司包括纽约证券来回所和保障业不异者Sun Life Assurance、制药转换者辉瑞公司和生命科学巨头拜耳公司。

重心2：AWS死力于抓续的AI转换

Wood示意，自2023年以来，AWS如故将326项生成式AI功能插足商场。他补充说，AWS领有“迄今为止最平时的AI智商”，况且如故推出了“比其他统统云提供商加起来2倍还多的机器学习和生成式AI新功能”。

“你会惊诧地发现91porn y，有这样多奏效的初创公司和企业加入了AWS的EB级俱乐部，无数客户领有无数私东说念主抓有的数据，这使他们或者分析这些可能是商场商量、临床教师后果或医疗信息的无数数据。他们或者应用生成式AI，以新颖而令东说念主沸腾的方式交融和利用现存的数据。”

Wood说，AWS生成式AI堆栈有三个端倪：一是构建、教师、治疗和修改基础模子的基础元素。第二层是Amazon Bedrock，这项奇迹让“任何东说念主皆能稀奇无为地使用生成式AI构建应用”。第三层是将AI应用于试验寰球的奇迹，举例Amazon Q，一种用于构建机器学习模子的、生成式AI驱动的当然话语器具。

Wood将Amazon Q刻画为“生成式AI的一个简便按钮，让你不错从组织里面的任何地方取得信息并初始利用信息，举例，你不错初始取销统统‘垃圾’，或与组织里面统统不同任务有关的70%的无分离清苦责任。”

制服下的诱惑

重心3：AWS如故成为那些处于AI转换前沿的组织的首选

澳大利亚国民银驾驭用Amazon Q的代码定制功能来培训新工程师并匡助开拓东说念主员快速普及。“他们的[央求东说念主]选择率跃升至50%，他们拜谒的开拓东说念主员中，有越过40%的坐褥力得到了提高。因此，在短短几个月内，使用Q推行这些开拓任务的职工数目从450东说念主增多到1000多东说念主，增多了1倍多。”

拜耳公司作物科学大流派据钞票崇拜东说念主Will McQueen称，拜耳自2014年以来一直在AWS上开拓处分决议。他说：“在评估咱们的投资场合时，咱们需要一个互助伙伴和一个技艺平台，或者在异日10年内鼓吹转换和商场最初的处分决议，最终咱们细目AWS成为咱们下一代数据科学平台的下注对象。在往时的一年里，咱们在加速将数据科学处分决议推向商场的智商方面，取得了巨猛发挥。”

重心4：AWS稀奇嗜好安全性，AWS的客户亦然如斯

AWS在AI方面取得奏效的要道之一，便是全面死力于确保客户数据的安全。“每个行业的AWS客户皆或者中意并杰出生成式AI偏执数据的安全条目，”Wood这样示意。

他说，关于AWS来说，莫得什么比安全更紧迫了。“咱们会罢手统统责任，专注于安全。咱们从第一天初始就建立了安全性。你经常不会取舍不安全的奇迹并在以后添加安全性的方式来构建安全的奇迹。你必须在基础上构建安全的奇迹。”安全扫描亦然Amazon Q的任务之一。

Wood示意：“有些客户以为，要想奏效完了生成式AI，就必须在数据秘密性、阴事性和安全性方面作念出某种负面量度，但AWS不是这样的。咱们不会使用通过咱们付费AI奇迹传输的任何数据来改革底层模子，咱们不会派东说念主来审查任何这些信息，而且客户不错规则数据在VPC中的位置，以及相聚内统统信息的流动。”

重心5：AWS全皆死力于可抓续发展

AWS的发展速率很快，况且所以可抓续发展动作环节任务来完了这一增长的。Wood示意，2019年Amazon设定了一个计较：到2030年，从AWS数据中心到公司大楼、杂货店到配送中心的统统人人运营，其总用电量皆是100%可再纯真力的。Wood示意，Amazon“提前7年完了了这一计较”。

鉴于人人电网和有关资源承受着纷乱的压力，AWS对可抓续发展的欢喜预示着将陆续取得奏效。

咱们仍处于AI时期的早期91porn y，现时告示谁是唯独的赢家还为时过早。关系词，AWS凭借我方构建的居品组合如故诱导了大牌客户、并使各式类型和界限的组织或者使用生成式AI进行转换和加速增长，在AWS纽约峰会上建立了不异地位，但这场竞争还远未收尾。